Kako od podataka doći do odluka?

Povezivanje vođeno podacima i efikasnost su stvari koje menjaju igru

Pojava tehnologija poput 5G značajno je poboljšala povezanost uređaja u sektoru proizvodnje, energetike ali i komunalnih usluga. Ova povezanost se ne odnosi samo na bržu komunikaciju, već i na stvaranje ekosistema u kojem uređaji mogu autonomno da otkrivaju, predviđaju i reaguju na anomalije. Podaci generisani od ovih međusobno povezanih uređaja omogućavaju skoro u realnom vremenu praćenje upotrebe energije i infrastrukture, omogućavajući i kompanijama i domaćinstvima da optimizuju potrošnju energije, smanje troškove i minimiziraju uticaj na životnu sredinu.

Diferencijacija uređaja povezanih na mrežu, posebno u pametnim kućama, olakšala je prikupljanje detaljnih i praktičnih podataka. Ovi podaci su ključni za upravljanje upotrebom energije, predviđanje potreba za održavanjem i poboljšanje efikasnosti energetskih mreža. Na primer, korišćenje senzora sa 5G tehnologijom u stambenim oblastima pruža uvid u realnom vremenu u nestanke struje i obrasce potrošnje energije, omogućavajući efikasnije upravljanje distribucijom energije.

Informisano donošenje odluka putem podataka skoro u realnom vremenu

Sve je u vezi sa visokim kvalitetom podataka. Integracija pametne tehnologije omogućava organizacijama pristup visokokvalitetnim podacima u realnom vremenu koji su ranije bili nedostižni. Ovi podaci su od neprocenjive vrednosti za donošenje bolje informisanih poslovnih odluka koje maksimiziraju povraćaj ulaganja (ROI), mudro ulažu u održivost organizacije i podstiču uspeh organizacije.

Sposobnošću predviđanja i sprečavanja problema pre nego što se pojave, tehnologije zasnovane na podacima pomažu kompanijama da identifikuju slabe tačke u svojim proizvodnim procesima i infrastrukturi koja ih podržava. Ova prediktivna sposobnost ne samo da sprečava skupe zastoje, već i povećava pouzdanost i otpornost proizvodnih sredstava.

Poboljšana bezbednost i upravljanje rizikom

Podaci generisani pametnim tehnologijama takođe igraju ključnu ulogu u poboljšanju bezbednosti radnika. Povezana rešenja za radnike, nosivi senzori i digitalne replike pružaju detaljne podatke o uslovima životne sredine i performansama opreme, omogućavajući kompanijama da bolje procene rizike i zaštite svoje zaposlene. Na primer, daljinsko praćenje radnika u opasnim okruženjima omogućeno je putem podataka koje prikupljaju nosivi senzori, smanjujući potrebu za fizičkim prisustvom u opasnim situacijama.

Tehnologije kao što su digitalne replike VR simulacije i dronovi koriste podatke za obavljanje daljinskih inspekcija i nadgledanje imovine bez dovođenja ljudskih radnika u opasnost. Ovo ne samo da povećava bezbednost već i poboljšava efikasnost i tačnost upravljanja imovinom.

Podrška ciljevima održivosti sa uvidom u podatke

Održivost putem podataka: Kako se globalna preduzeća sve više usklađuju sa inicijativama za održivost, uloga podataka postaje još važnija. IoT i AI analitika pomažu kompanijama da prate i upravljaju svojom potrošnjom energije, pružajući uvide koji su od suštinskog značaja za postizanje neutralnosti ugljenika.

Pružajući detaljan uvid u potrošnju energije i emisije, pametna tehnologija podržava dekarbonizaciju. Svi moramo da pretvorimo jednosmerni razvoj planete u uslove koje buduće generacije neće ceniti. Ovaj pristup zasnovan na podacima pomaže kompanijama, zajednicama i gradovima, ne samo da ispune regulatorne zahteve već i da postignu svoje dugoročne ciljeve održivosti.

Objedinjeni podaci za strateško odlučivanje

Pristup sveobuhvatnim podacima u realnom vremenu u celoj organizaciji omogućava jedinstven pogled na imovinu. Ova holistička perspektiva je ključna za donošenje strateških odluka koje povećavaju dostupnost sredstava, optimizuju performanse i na kraju podstiču rast prihoda. Pametna tehnologija omogućava kompanijama da rade pametnije, a ne teže, pružanjem podataka potrebnih za identifikaciju neefikasnosti i iskorištavanje mogućnosti za poboljšanje.

Rešavanje izazova pomoću strategija fokusiranih na podatke

Prelazak na organizaciju zasnovanu na podacima nije bez izazova, posebno u industrijama poput proizvodnje koje se često oslanjaju na stare sisteme. Međutim, koristeći podatke za informisanje o svojim strategijama, kompanije mogu efikasnije upravljati ovim izazovima. Obrazovanje radne snage kako bi se obezbedilo korišćenje postojeće funkcionalnosti i obezbeđivanje robusnih mera sajber bezbednosti su ključni koraci u ovom procesu. Pripremajući se za potencijalne prepreke u ranim fazama, organizacije mogu da integrišu pametnu tehnologiju na način koji minimizira poremećaje i maksimizira koristi.